当一座传统水闸装上“数字大脑”，运维管理会发生怎样的变革？

在直播中，梁主任以具体项目为例，生动展示了如何将数字孪生技术从“一张好看的皮囊”转化为“一个会思考、能决策的智慧大脑”。

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案例背景与问题提出

传统水闸的智能化转型，长期陷入“投入高、见效微”的困局：

• 各类感知系统彼此孤立，“有数据无共享”；
• 海量监测信息缺乏深度分析，“有分析不敢用”；
• 安全预警与运行控制脱节，“有安全不智能”。

最终，数字孪生往往停留于视觉化的“皮囊”，而真正的决策与调度，仍高度依赖人力经验与重复劳动，难以实现从“看到”到“用到”再到“自动优化”的闭环。

面对江苏水网的高标准调度需求与日益紧张的运维人力，打破传统水闸“监测、计算、控制、安保”相互脱节的困局，构建真正集“测、算、控、保”于一体的数字孪生智能水闸，在保障工程绝对安全的前提下，全面提升水闸运行的智慧化与自动化水平迫在眉睫。

↑CIMPro孪大师数字孪生水闸

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解决方案与实施路径

为实现水闸智能化，项目构建了“感知-决策-执行”一体化实施路径：

首先以BIM、GIS与多类传感器搭建数字孪生底座，融合水位、形变等实时数据；

继而通过梳理运行流程、设定人机物安全边界，建立“采集、运算、决策、执行”智能框架；

最终依托物理模型数据化与人工智能分析，形成以数据驱动、规则约束的自主调度能力，实现从传统人力管控到系统智能“预演、预警、预案、预控”的闭环管理。

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创新亮点与技术突破

01 与传统相比创新点

↑视频+数据+运行技术融合

技术路径从可视化底座走向智能化内核，最终实现了从“呈现数据”到“驱动业务”的范式变革。

↑CIMPro孪大师“四预”场景

感知融合（虚实同步）：通过 “视频+数据+运行” 联动，实现数字模型、物理设备与监控视频的状态三位一体、精准映射，解决了“看见真实”的问题。

↑智慧水闸项目案例

数据融合（一数多用）：打破数据孤岛，实现监测数据跨系统共享，支撑从安全预警、实地查询到BIM工程量精准计算的多场景应用。

模型融合（以智提质）：将专业机理模型（如闸门开高-流量-水位关系）与AI分析结合，嵌入数字场景，使系统具备自主分析、预报推演的能力。

↑根据水位变化确定闸门开高

业务融合（以规促安）：创新性地将多维度安全约束（水位、人员、设备状态等）嵌入“准备-调节-紧急停机”全流程，驱动基于安全规则的智能自动运行，实现从“人防”到“技防”的本质跃升。

↑CIMPro孪大师智慧水闸案例

总结而言，江苏水利勘测设计研究院的实践清晰地勾勒出一条路径：通过数字孪生平台，将分散的数据、专业的模型、业务的规则进行系统性融合，最终实现水闸运行从“人工经验驱动”到“数据智能驱动”的根本性转变。 这一实践不仅解决了自身的管理痛点，更为行业提供了从“数字皮囊”走向“数智内核”的完整范式。

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关于CIMPro孪大师

CIMPro孪大师是一款国产自研数字孪生融合引擎。如同“滴滴打车”在“百度地图”的基础上进行功能开发一样，你也可以用 “三维模型”打底，基于CIMPro孪大师进行功能扩展，开发自己的数字孪生应用。

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